发现好书期刊,享受阅读乐趣

海量图书期刊资源,随时随地畅享阅读乐趣

数据挖掘与应用

数据挖掘与应用

张俊妮编著
  • 作者张俊妮编著
  • 出版社北京市:北京大学出版社
  • 标注页数185 页
  • 文件页数195 页
  • 文件大小37.94 MB
  • 出版时间2009
  • ISBN9787301152393
内容简介
本书简明、全面地介绍了数据挖掘的相关主题,包括数据理解与数据准备、关联规则挖掘、多元统计中的降维方法、聚类分析、神经网络、决策树方法、模型评估等内容。全书文字精炼,实例丰富,并附有相应程序,可供学生尽快理解相关内容并付诸实用。
← 返回【学霸图书馆】主页